Création graphique assistée par l’IA

01 - Introduction et tour de table

• Présentation des étapes et thématiques abordées : sommaire du module/parcours de formation.
• Validation des objectifs avec chaque apprenant.
• Tour de table guidé : échanges et positionnement des acquis et des besoins de chacun.

02 - Structurer les tables

• Présentation des étapes et thématiques abordées : sommaire du module/parcours de formation.
• Validation des objectifs avec chaque apprenant.
• Tour de table guidé, échanges et positionnement des acquis et des besoins de chacun.
• Maîtriser les outils de génération d'images : comparer les solutions (exemples, MidJourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Canva AI).

03 - Structurer les tables : mise en pratique et créer des visuels professionnels

• Formuler des prompts efficaces pour obtenir des résultats précis (style, composition, éclairage).
• Expérimenter les techniques avancées : img2img, in-painting, out-painting, ControlNet.
• Gérer les itérations et sélectionner les meilleures variantes.
• Retoucher et optimiser les visuels : supprimer des éléments indésirables et reconstruire des arrière-plans.
• Améliorer la résolution et la qualité d'images basse définition (upscaling IA).

04 - Structurer les tables : cas pratiques

• Ajuster les couleurs, la luminosité et le style pour respecter une charte graphique.
• Préparer les fichiers pour différents usages (web, print, réseaux sociaux).
• Créer des vidéos et animations.
• Générer des vidéos courtes à partir de textes ou d'images (exemples : Runway, Pika, Sora).
• Animer des illustrations statiques et créer des effets de mouvement.
• Synchroniser audio et vidéo avec des voix synthétiques (ElevenLabs, Murf).

05 - Structurer les tables : points de vigilance et structurer les tables

• Synthèse.
• Monter des séquences vidéo avec des outils IA (exemples : Descript, Adobe Premiere AI).
• Intégrer l'IA dans une démarche créative responsable.
• Vérifier l'originalité et l'absence de plagiat des générations IA.
• Comprendre le cadre juridique des œuvres générées par IA (droit d'auteur, licences).
• Documenter les sources et les outils utilisés pour chaque production.
• Élaborer une charte d'usage de l'IA graphique en entreprise.

06 - Valider les acquis et clôturer la formation

• Bilan et évaluation finale de la formation.
• Enquête de satisfaction à chaud.

Modalités d'évaluations

• Évaluation en continu de la compréhension et de l'assimilation des savoirs et savoir-faire par le formateur lors de mises en situation et cas pratiques.
• Évaluation des acquis : Quiz/QCM de fin de module.
• Auto-positionnement avant et après la formation.