Intégrer l’IA dans sa pratique d’accompagnement

Demi-journée 1 - Comprendre l'IA générative et sécuriser les usages

• Accueil des participants, cadrage de la formation à distance et recueil des usages, attentes et situations professionnelles à travailler.
• Présentation simple du fonctionnement de l'IA générative : logique de production, rôle du prompt, limites, erreurs possibles et hallucinations.
• Différenciation entre IA générative, moteur de recherche, outil métier, assistant bureautique et aide à la décision.
• Identification des usages utiles pour les CISP : reformulation de parcours, valorisation des compétences, appui aux candidatures, préparation d'entretien, recherche d'offres, exploration métiers.
• Repérage des usages à exclure ou à encadrer : décision automatisée, orientation non vérifiée, traitement de données personnelles ou sensibles.
• Mise en place d'un cadre éthique : anonymisation, minimisation des informations, vérification des résultats, maintien de la décision humaine.
• Formalisation des premières règles d'usage responsable dans l'accompagnement des jeunes.

Demi-journée 2 - Rédiger des prompts efficaces pour les candidatures et les compétences

• Construction d'un prompt opérationnel à partir de six éléments : rôle, contexte, objectif, informations anonymisées, contraintes et format attendu.
• Ajout de critères de qualité adaptés à l'accompagnement : authenticité du parcours, niveau de langage du jeune, absence d'invention, ton professionnel, personnalisation.
• Utilisation de l'IA pour faire émerger et formuler des compétences à partir d'expériences variées : stages, bénévolat, jobs, formation, projets personnels ou engagements.
• Travail sur la valorisation des compétences transversales sans survalorisation ni invention.
• Application à des supports de candidature : amélioration d'un CV, structuration d'une lettre, adaptation à une offre, proposition de formulations.
• Vérification des productions générées : cohérence avec le parcours, adéquation avec l'offre, exactitude, ton, longueur et niveau de personnalisation.
• Reprise des documents avec le jeune afin qu'il comprenne, valide et s'approprie les contenus produits.

Demi-journée 3 - Utiliser l'IA pour la recherche d'emploi et la préparation à l'entretien

• Utilisation de l'IA pour structurer une recherche d'emploi : clarification du projet, identification de mots-clés, élargissement des intitulés métiers, analyse d'offres et plan d'action.
• Passage d'une demande générale à des pistes concrètes : métiers accessibles, compétences à mettre en avant, types de contrats, secteurs, zones de recherche et étapes à réaliser.
• Vérification systématique des informations obtenues à partir de sources fiables : offres réelles, fiches métiers, sites institutionnels, ressources internes ou informations entreprises.
• Préparation à l'entretien avec l'appui de l'IA : questions possibles, pitch de présentation, réponses structurées, relances et entraînement oral.
• Adaptation des exercices au niveau d'autonomie, au vocabulaire, à l'expérience et au poste visé par le jeune.
• Sensibilisation aux impacts de l'IA sur le recrutement : tri par mots-clés, standardisation des candidatures, cohérence entre CV, lettre et entretien.
• Construction d'une méthode d'accompagnement : clarifier le besoin, anonymiser, formuler la demande, vérifier, personnaliser et favoriser l'autonomie du jeune.

Demi-journée 4 - Consolider les usages responsables et transférer en situation professionnelle

• Retour d'expérience sur les usages testés entre les séances : apports, limites, corrections nécessaires et conditions de transfert.
• Identification des usages réellement utiles dans l'accompagnement quotidien et des situations nécessitant un encadrement renforcé.
• Mise en pratique finale à partir d'une situation fictive : analyse du besoin, rédaction du prompt, génération d'un livrable, vérification et personnalisation.
• Production possible d'un support contrôlé : CV retravaillé, lettre adaptée, plan de recherche, pitch d'entretien ou trame de préparation.
• Analyse critique du résultat : données utilisées ou écartées, limites de la production, vérifications nécessaires, rôle du conseiller et appropriation par le jeune.
• Évaluation des acquis à travers un quiz final et une auto-évaluation comparée au positionnement initial.
• Formalisation d'une check-list d'usage responsable : confidentialité, anonymisation, vérification, personnalisation, validation humaine et explicitation au jeune.
• Définition de deux usages réalistes à expérimenter dans le mois suivant la formation.

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